La investigación revela que el 95% de las organizaciones no obtiene beneficios de sus inversiones en IA por falta de tecnología
Bogotá. - La utilización de tecnologías obsoletas en las distintas organizaciones que mueven la economía nacional y global han conducido a pérdida millonarias, según estudio de Hitachi Vantara, en el que se revela que son US$ 108 mil millones de inversión anual en proyectos de IA fallidos. Las infraestructuras de datos anticuadas, que las organizaciones siguen
usando para sus operaciones críticas, están impactando negativamente en los beneficios
esperados de la Inteligencia Artificial. El estudio incluye a empresas de
Latinoamérica con más de 1.000 empleados.
El nuevo estudio realizado por Hitachi Vantara entre más de 1.200
profesionales de Tecnologías de la Información (TI), revela que muchas
organizaciones planean aumentar su inversión en Inteligencia Artificial en un
70 % y la contratación de personal calificado en un 68 % en los próximos 2
años. Pero en contradicción deja en evidencia un problema crítico: Las infraestructuras de datos deficientes y
obsoletas están impidiendo el logro de resultados, beneficios y objetivos
reales.
A pesar del entusiasmo por la ola de la IA, el reporte "State of
Data Infrastructure Global Report 2025" deja al descubierto que cada
año se desperdician más de US$108 mil millones a nivel global en proyectos
de IA que no funcionan. Y que el 37 % de las empresas aún no puede calcular el
retorno de sus inversiones en Inteligencia Artificial.
Citando investigaciones del MIT, el informe de Hitachi Vantara señala
que el 95% de las organizaciones no obtiene beneficios de sus inversiones en IA
Generativa (estimadas entre US$ 30.000 y US$ 40.000 millones), no por fallas en
los modelos, sino porque su infraestructura tecnológica no soporta las
operaciones que demandan crecientes capacidades de almacenamiento, gobernanza y
procesamiento de datos.
Desigualdad entre organizaciones
La adopción de la IA es casi universal: el 98 % de las organizaciones la
utiliza, prueba o explora. Sin embargo, la preparación para avanzar en
proyectos y generar valor varía ampliamente.
La diferencia no radica en si las empresas usan la IA o en su tamaño,
sino en si combinan una visión clara sobre esta tecnología, alineación del
liderazgo con entornos de datos estructurados, gobernados y diseñados para
subir de nivel.
La investigación clasifica a las organizaciones en tres niveles de
madurez:
• Optimizadas (41 %): Cuentan con infraestructura de TI resiliente,
datos limpios y retornos medibles.
• Definidas (35 %): Han progresado, pero carecen del talento y la
estrategia para escalar.
• Emergentes (24 %): Dependen de procesos manuales y son reacias al
riesgo, lo que las deja rezagadas.
Ciberseguridad: La amenaza interna crece
El reporte de Hitachi Vantara alerta sobre un cambio significativo en el
panorama de riesgos. La preocupación por brechas de seguridad originadas por IA
interna saltó del 31 % al 41 % en el último año, igualando casi a las amenazas
externas (43 %).
Además, 57 % de los profesionales tecnológicos admite que una pérdida de
datos sería catastrófica para su negocio, y un 55% señala que la complejidad de
TI actual dificulta la detección de ataques.
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| Octavian Tenase |
“En este mercado para ser relevante hay que actuar con una agilidad sin
precedentes”, explica Octavian Tanase, Chief Product Officer (CPO) de
Hitachi Vantara. “Las empresas Optimizadas tienen el doble de probabilidades de
citar la calidad de los datos como el factor clave de su éxito en comparación
con las empresas emergentes. Asimismo, el 94 % de las organizaciones reconoce
que necesita ayuda de terceros para gestionar su infraestructura de datos y
cerrar las brechas de capacidad”.
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| Sheila Rohra |
“A medida que la IA se vuelve central para la operación de todos los
negocios, los líderes empresariales deben tratar las bases de datos como un
requisito estratégico, no solo como una preocupación técnica”, afirmó Sheila
Rohra, Chief Executive Officer (CEO) de Hitachi Vantara. “Este informe deja
claro que la IA tiene éxito cuando los datos que la sustentan son confiables,
bien gobernados y resilientes”.
Metodología del estudio
La investigación de Hitachi Vantara se realizó en septiembre de 2025, a
través de una encuesta a 1.244 profesionales de TI en 15 mercados globales;
incluyendo América Latina, América del Norte, Europa, Asia y Oceanía,
enfocándose en organizaciones con más de 1.000 empleados.
En resumen: El 95% de las organizaciones no obtiene
beneficios de sus inversiones en IA generativa (estimadas entre US$ 30.000 y
US$ 40.000 millones), no por fallas en los modelos, sino porque su
infraestructura tecnológica no soporta las operaciones que demandan crecientes
capacidades de almacenamiento, gobernanza y procesamiento de datos.
Fuente: Daniel Contreras (Edm comunicaciones)
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